Définition Robotique Mobile Autonome

Contexte : Une entreprise de logistique et de distribution, nommée LogiTech, cherche à améliorer l’efficacité de son entrepôt et à réduire les coûts de main-d’œuvre. Pour cela, LogiTech décide d’intégrer des robots mobiles autonomes (AMR) dans ses opérations.

Mise en Œuvre de la Robotique Mobile Autonome

1. Déploiement de Robots Autonomes :

   • LogiTech acquiert une flotte de robots mobiles autonomes capables de naviguer dans l’entrepôt, de transporter des marchandises et de réaliser des tâches de picking. Ces robots sont équipés de capteurs, de caméras et de systèmes de navigation avancés pour éviter les obstacles et se déplacer efficacement.

2. Cartographie de l’Entrepôt :

   • Avant de déployer les robots, LogiTech utilise des systèmes de cartographie pour créer une représentation numérique de l’entrepôt. Cela permet aux robots de planifier leurs itinéraires de manière optimale, en tenant compte des allées, des racks et des zones de chargement.

3. Intégration avec le Système de Gestion d’Entrepôt (WMS) :

   • Les robots sont intégrés à un système de gestion d’entrepôt (WMS) qui coordonne leurs mouvements. Lorsque des commandes sont passées, le WMS attribue des tâches aux robots pour qu’ils récupèrent les articles demandés et les transportent vers les zones d’emballage ou d’expédition.

4. Opérations de Picking :

   • Les AMR effectuent des opérations de picking en se rendant aux emplacements des articles à récupérer. Ils peuvent transporter plusieurs articles à la fois, réduisant ainsi le temps que les employés passeraient à se déplacer dans l’entrepôt.

5. Retour d’Expérience et Optimisation :

   • LogiTech collecte des données sur les performances des robots, y compris les temps de cycle, l’efficacité des itinéraires et les temps d’attente. Ces données sont utilisées pour optimiser les opérations et améliorer l’algorithme de navigation des robots.

Résultats

• Augmentation de l’Efficacité : Grâce à l’intégration des AMR, LogiTech a réussi à augmenter l’efficacité globale de ses opérations de 30 % en réduisant les temps de traitement des commandes et en optimisant le flux de travail.

• Réduction des Coûts de Main-d’Œuvre : L’automatisation des tâches de transport et de picking a permis à LogiTech de réduire les coûts de main-d’œuvre, tout en permettant aux employés de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

• Amélioration de la Précision des Inventaires : La capacité des robots à suivre les mouvements des articles en temps réel a conduit à une amélioration de la précision des inventaires, réduisant les erreurs de picking et les ruptures de stock.

Conclusion

L’exemple de LogiTech illustre comment la robotique mobile autonome peut transformer l’industrie logistique. En intégrant des robots autonomes dans ses opérations, l’entreprise améliore l’efficacité, réduit les coûts et optimise la gestion des stocks. Ce modèle de robotique autonome représente une avancée significative vers une logistique plus intelligente et réactive, répondant aux défis d’un marché en constante évolution.