Définition Fabrication en Nuage (Cloud Manufacturing)

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Définition :

Modèle de production utilisant des ressources de fabrication distribuées et accessibles via le cloud. Permet une allocation dynamique des ressources et une collaboration accrue entre les acteurs. Optimise l’utilisation des capacités de production et facilite la personnalisation de masse. Le cloud manufacturing est un modèle de fabrication qui utilise les technologies cloud pour améliorer la flexibilité, l’efficacité et la collaboration dans les processus de production.

Exemple :

Voici deux exemples de groupes industriels qui ont mis en place le cloud manufacturing, accompagnés de sources :

1. Siemens
Exemple : Siemens a développé une plateforme de cloud manufacturing appelée « Siemens Digital Industries Software » qui permet aux entreprises de concevoir, simuler et optimiser leurs processus de fabrication sur le cloud. Cette plateforme offre des outils pour la conception assistée par ordinateur (CAD), la fabrication assistée par ordinateur (CAM), et la gestion du cycle de vie des produits (PLM), permettant aux fabricants d’accéder à des données en temps réel et de collaborer plus efficacement.

Source :
– Siemens AG. (2020). « Siemens Expands Cloud Offering for Digital Manufacturing. » Siemens Press Release.

2. General Electric (GE)
Exemple : General Electric utilise le cloud manufacturing dans le cadre de sa plateforme Predix, qui est spécifiquement conçue pour les applications industrielles. Predix permet aux entreprises de collecter, stocker et analyser des données provenant de leurs équipements de fabrication, optimisant ainsi les opérations et la maintenance. GE met en avant l’utilisation du cloud pour améliorer l’efficacité des usines et permettre une meilleure prise de décision basée sur les données.

Source :
– General Electric. (2016). « GE’s Cloud Platform for the Industrial Internet. » GE Reports.

Ces exemples illustrent comment des groupes industriels leaders adoptent le cloud manufacturing pour améliorer leurs processus de production, favoriser l’innovation et optimiser la gestion des ressources.

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