Définition Machine Learning Industriel

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Définition :

Application de l’apprentissage automatique dans l’industrie pour analyser les données et améliorer les processus. Permet la détection d’anomalies, la prédiction des pannes et l’optimisation de la production. Améliore la qualité des produits, réduit les coûts opérationnels et facilite la prise de décision basée sur les données.

Exemple :

Guillaume Rouffiac a travaillé sur des applications industrielles utilisant le machine learning. Le projet PrediAxe pour Schneider Electric est un exemple. Cela consiste à utiliser les signaux du motion controler des machines pour connaître l’état de « santé » des moteurs et pouvoir prévoir les défaillances de ceux-ci en apprenant leur fonctionnement « nominal » et les dérives.